Capítulo 1 Preliminares

1.1 Pre requisitos

Estar familiarizado con las nociones de matemáticas básicas, cálculo diferencial e integral.

1.2 Definiciones básicas

Definición 1.1 (Estadística) Es la ciencia de los datos. Es decir colecciona, clasifica, resume, organiza, analiza e interpreta datos

La estadística es comúnmente aplicada a dos tipos de problemas:

  1. Resumiendo, describiendo y explorando datos.
  2. Usando muestra de datos para inferir la naturaleza de un conjunto de datos del cual se extrajo la muestra seleccionada.

Definición 1.2 (Estadística descriptiva) The branch of statistics devoted to the organization, summarization, and description of data sets is called descriptive statistics.

Definición 1.3 (Estadística inferencial) The branch of statistics concerned with using sample data to make an inference about a large set of data is called inferential statistics.

Definición 1.4 (Muestra) A sample is a subset of data selected from the target population.

Definición 1.5 (Unidad) The object (e.g., person, thing, transaction, specimen, or event) upon which measurements are collected is called the experimental unit. (Note: A population consists of data collected on many experimental units.)

1.3 Elementos fundamentales de la estadística

Definición 1.6 (Poblacion) A statistical population is a data set (usually large, sometimes conceptual) that is our target of interest.

Definición 1.7 (Variables cuantitativas) Una variable estadística es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. Existen dos clases de variables: Cualitativas y cuantitativas.

  1. Cualitativas. Son aquellas variables que están propensos a ser nominadas textualmente.

    • Nominales. Son características que simplemente nominan y están propensos a ser jerarquizados u ordenados tales como: El estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo), Religión (católica, evangélico, judío, etc).

    • Ordinales. Son características que que si están propensos a ser jerarquizados tales como: Nivel de instrucción (inicial, primaria, secundaria, superior).

  2. cuantitativas. Son aquellas variables que están propensos a ser medidas mediante números ya sean números enteros o reales.

    • Discretas. Aquellas que solo son medidos mediante números enteros por ejemplo: Número de hijos, número de habitaciones.

    • Continuas. Aquellas que solo son medidos mediante números reales es decir este incluye a los números racionales e irracionales. Estatura, volumen, peso.